Curso de Inteligencia Artificial Generativa

Duración

1 mes

Fecha de inicio

17-10-2026

Modalidad

Online

Horas

100

Precio

$ 440

El 99%
de los alumnos
potencia su valor en el mercado laboral
Harvard
Deusto
ISEIE la universidad del futuro
Universidad
Nº1
Internacional
en Certificaciones y Reconocimientos Internacionales
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Curso de Inteligencia Artificial generativa

Presentación del Curso de Inteligencia Artificial Generativa

El Curso de Inteligencia Artificial Generativa de ISEIE Ecuador ofrece una formación práctica para comprender y aplicar las herramientas que están transformando el trabajo, la creatividad y los negocios. El programa aborda los fundamentos de la IA generativa, desde el funcionamiento de los modelos de lenguaje e imagen hasta el diseño de instrucciones eficaces y su integración en tareas reales.

Trabajarás las principales plataformas de generación de contenido, técnicas de prompting y criterios de uso ético y responsable. El enfoque combina conceptos claros con ejercicios aplicados, de modo que traslades cada herramienta a tu actividad profesional desde el primer día.

Al finalizar, contarás con la competencia digital necesaria para aprovechar la inteligencia artificial en la productividad, la comunicación y la innovación dentro de cualquier sector.

Propósito del Curso de Inteligencia Artificial Generativa

El Curso de Inteligencia Artificial Generativa de ISEIE tiene como propósito capacitarte para incorporar la IA generativa como una herramienta de valor en tu trabajo diario. El programa responde a una demanda acelerada en Ecuador, donde empresas y profesionales buscan perfiles que sepan aplicar estas tecnologías para ganar productividad y ventaja competitiva.

Se centra en dotarte de una visión práctica y crítica de la inteligencia artificial, integrando las herramientas de texto, imagen y automatización en flujos de trabajo concretos. La meta es que domines técnicas para diseñar buenas instrucciones, evaluar resultados y aplicar la tecnología con criterio ético, de manera que aportes valor real a tu organización y te posiciones en un campo con enorme proyección y en constante evolución.

Para qué te prepara el Curso de Inteligencia Artificial Generativa

El Curso de Inteligencia Artificial Generativa de ISEIE prepara a los estudiantes para aplicar estas herramientas en tareas profesionales de cualquier ámbito. Estarás capacitado para utilizar modelos de lenguaje e imagen, diseñar instrucciones eficaces y generar contenido de texto, visual o multimedia con criterio y calidad. Aprenderás a integrar la IA generativa en flujos de trabajo, automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos de comunicación, marketing o análisis.

También podrás evaluar la fiabilidad de los resultados y aplicar buenas prácticas de uso responsable y ético. Estas competencias tienen aplicación directa en el mercado ecuatoriano, donde crece la demanda de profesionales capaces de aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la productividad y aportar innovación en empresas de todos los sectores.

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ISEIE

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Los objetivos del Curso de Inteligencia Artificial Generativa

1

Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa y el funcionamiento de sus principales modelos.

2

Aplicar técnicas de prompting para obtener resultados precisos de texto, imagen y otros formatos.

3

Integrar herramientas de IA generativa en flujos de trabajo y tareas profesionales cotidianas.

4

Evaluar la calidad y la fiabilidad de los contenidos generados por los modelos de inteligencia artificial.

5

Identificar criterios de uso ético y responsable en la aplicación de la inteligencia artificial generativa

Diseño del plan de estudios Curso de Inteligencia Artificial Generativa

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso de Inteligencia Artificial Generativa de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario. 

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Curso de Inteligencia Artificial generativa

Plan de estudios Curso de Inteligencia Artificial Generativa

  • 1.1 Qué es la Inteligencia Artificial Generativa
  • 1.2 Conceptos básicos y su evolución histórica
  • 1.3 Áreas de aplicación y potencial transformador
  • 1.4 Diferencias entre IA tradicional y generativa
  • 1.5 Breve historia y evolución de la IA Generativa
  • 1.6 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
  • 1.7 Aplicaciones prácticas de la IA Generativa
  • 1.8 Retos y consideraciones éticas
  • 1.9 Futuro de la IA Generativa
  • 2.1 Introducción a las Redes Neuronales Generativas
    • 2.1.1 Qué son las redes neuronales generativas y cómo se diferencian de otras redes neuronales tradicionales
    • 2.1.2 ¿Qué son las GANs y cómo funcionan?
  • 2.2 Introducción a modelos basados en transformadores
    • 2.2.1 Aplicaciones y Avances en Redes Neuronales Generativas
    • 2.2.2 Generative Adversarial Networks (GANs)
    • 2.2.3 Explicación detallada del funcionamiento de GANs, que involucra dos redes
    • 2.2.4 Aplicaciones prácticas
    • 2.2.5 Casos de uso de GANs en la industria
    • 2.2.6 Funcionamiento básico de los VAEs
    • 2.2.7 Aplicaciones
    • 2.2.8 Uso de VAEs en la medicina, por ejemplo, para la generación de imágenes médicas sintéticas
  • 2.3 Avances recientes y tendencias emergentes
    • 2.3.1 Transferencia de estilo en imágenes, generación de música y texto, y la generación de contenido multimedia
    • 2.3.2 Redefinición de la creatividad mediante IA
    • 2.3.3 Desafíos y futuras áreas de investigación en redes neuronales generativas
  • 3.1 Principales plataformas
  • 3.2 Instalación y configuración de entornos de trabajo
  • 3.3 Modelos de Lenguaje Generativo como GPT-3 y GPT-4:
  • 3.4 Transformers y su impacto en la creación de contenido textual
  • 3.5 Herramientas de Generación de Audio y Música
  • 3.6 Herramientas de Generación de Video y Animación
  • 3.7 Plataformas Todo-en-Uno para Proyectos Generativos
  • 4.1 Fundamentos de la Generación de Texto con IA
  • 4.2 Creación de contenido textual con modelos de lenguaje
  • 4.3 Optimización de prompts para obtener resultados efectivos
  • 4.4 Modelos de lenguaje generativo
  • 4.5 Modelos Avanzados de Generación de Texto
  • 4.6 Aplicaciones Prácticas de la Generación de Texto con IA
  • 4.7 Desafíos y Limitaciones en la Generación de Texto con IA
  • 4.8 El Futuro de la Generación de Texto con IA
  • 5.1 Introducción a la generación de imágenes con IA
  • 5.2 Aplicaciones prácticas en diseño y marketing
  • 5.3 Fundamentos de la Creación de Imágenes con IA Generativa
  • 5.4 Aplicaciones típicas de VAEs en la creación de imágenes y diseño de contenido visual
  • 5.5 Herramientas y Plataformas para Crear Imágenes Generativas
  • 5.6 Aplicaciones de la Creación de Imágenes Generativas
  • 5.7 Desafíos y Consideraciones Éticas en la Creación de Imágenes Generativas
  • 5.8 El Futuro de la Creación de Imágenes Generativas
  • 6.1 Tecnologías para la creación de contenido audiovisual
  • 6.2 Ejemplos prácticos con herramientas de IA multimedia
  • 6.3 Fundamentos de los Modelos Generativos para Música
  • 6.4 Herramientas y Plataformas para la Creación de Música Generativa
  • 6.5 Generación de Video con IA: Fundamentos y Aplicaciones
  • 6.6 Herramientas y Plataformas para la Creación de Video Generativo
  • 6.7 Desafíos y Futuro de la Música y Video Generativo
  • 7.1 Entrenamiento de modelos propios con datos específicos
  • 7.2 Adaptación de modelos generativos a necesidades particulares
  • 7.3 Introducción a la Personalización de Modelos Generativos
  • 7.4 Métodos y Técnicas de Personalización de Modelos Generativos
  • 7.5 Herramientas y Plataformas para Personalizar Modelos Generativos
  • 7.6 Desafíos y Consideraciones Éticas en la Personalización de Modelos Generativos
  • 7.7 El Futuro de la Personalización de Modelos Generativos
  • 8.1 Introducción a los Desafíos Éticos en la IA Generativa
  • 8.2 Implicaciones éticas de la generación de contenido con IA
  • 8.3 Regulaciones y mejores prácticas
  • 8.4 Sesgo y Discriminación en Modelos Generativos
  • 8.5 Regulación de la IA Generativa: Normativas y Políticas Emergentes
  • 8.6 Impacto Social y Económico de la IA Generativa
  • 8.7 El Futuro de la Ética y Regulación en la IA Generativa
  • 9.1 Introducción a la IA Generativa en el Mundo Empresarial
  • 9.2 Automatización creativa en negocios y marketing
  • 9.3 Estudios de caso exitosos
  • 9.4 IA Generativa en Marketing y Publicidad
  • 9.5 IA Generativa en el Diseño y Desarrollo de Productos
  • 9.6 IA Generativa en la Gestión de la Relación con el Cliente (CRM)
  • 9.7 IA Generativa en la Automatización de Procesos y la Eficiencia Operativa
  • 10.1 Introducción a la Creación de Proyectos Basados en IA Generativa
  • 10.2 Planificación y desarrollo de un proyecto completo
  • 10.3 Diseño y Planificación de Proyectos de IA Generativa 1
  • 0.4 Integración de IA en flujos de trabajo existentes
  • 10.5 Desarrollo de un Proyecto Real Usando IA Generativa
  • 10.6 Implementación y Despliegue de Proyectos de IA Generativa
  • 10.7 Consideraciones Éticas, Legales y de Seguridad en Proyectos de IA Generativa
  • 11.1 Avances tecnológicos emergentes
  • 11.2 Nuevas áreas de aplicación y oportunidades
  • 11.3 Avances en Modelos Generativos y Nuevas Arquitecturas
  • 11.4 IA Generativa y Personalización Avanzada
  • 11.5 IA Generativa en la Creación de Contenido Multimodal
  • 11.6 IA Generativa y Creatividad Humana
  • 11.7 Desafíos y Consideraciones Éticas del Futuro de la IA Generativa
Directores de Facultad de Negocios

Requisitos del Curso de Inteligencia Artificial Generativa de ISEIE

Compra Curso de Inteligencia Artificial Generativa

$ 440
  • 12, 12 Módulos
  • 100 Horas
  • 1 Mes

Razones por las cuales estudiar en ISEIE

Estudiantes
+ 0
Tutores
+ 0
Online
17 %

Trabajo final del Curso de Inteligencia Artificial Generativa

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso de Inteligencia Artificial Generativa , deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
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Preguntas Frecuentes

Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información 

Al finalizar recibes un certificado internacional de ISEIE que acredita las competencias adquiridas en inteligencia artificial generativa. Cuenta con el respaldo de una metodología europea y avala tu formación ante empresas y empleadores tanto en Ecuador como en el extranjero.

No es necesario. El curso está diseñado para cualquier perfil profesional y parte desde los fundamentos, sin requerir experiencia en programación. Tanto profesionales en activo como recién egresados pueden seguir el programa y aplicar las herramientas desde el inicio.

El curso tiene una duración de 1 mes, equivalente a 100 horas de formación académica. Al impartirse en modalidad 100% virtual, puedes adaptar el ritmo de estudio a tu disponibilidad y avanzar de forma flexible.

La formación es 100% online y de ritmo autodirigido, así organizas el estudio según tu disponibilidad. Accedes a todos los materiales desde el campus virtual y cuentas con el acompañamiento de un tutor especializado que resuelve tus dudas durante el proceso.

Su metodología europea y su enfoque práctico basado en casos reales lo distinguen. Combina fundamentos claros con herramientas aplicables desde el primer día, e incluye una certificación internacional que respalda tu perfil y aporta un valor diferencial frente a otras formaciones.

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