Curso de Machine Learning e inteligencia artificial

Duración

1 mes

Fecha de inicio

17-11-2025

Modalidad

Online

ECTS

4

Horas

100

Precio

$ 395

El 99%
de los alumnos
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Harvard
Deusto
ISEIE la universidad del futuro
Universidad
Nº1
Internacional
en Certificaciones y Reconocimientos Internacionales
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Curso de Machine Learning e inteligencia artificial

Presentación del Curso de Machine Learning e inteligencia artificial

Este Curso de Machine Learning e Inteligencia Artificial de ISEIE Ecuador te sumerge en el apasionante mundo del Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA), proporcionándote una base sólida en los conceptos clave, herramientas y metodologías utilizadas en esta innovadora disciplina.

Con nuestro Curso de Machine Learning e Inteligencia Artificial de ISEIE Ecuador, aprenderás a desarrollar modelos predictivos, procesar datos complejos y aplicar algoritmos avanzados para resolver problemas en sectores como la salud, las finanzas y la tecnología. Diseñado específicamente para estudiantes y profesionales en Ecuador, este programa combina teoría y práctica para garantizar una comprensión profunda y aplicable del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Propósito del Curso de Machine Learning e inteligencia artificial

El propósito del Curso de Machine Learning e Inteligencia Artificial de ISEIE Ecuador es brindarte un aprendizaje integral que cubra desde los fundamentos del machine learning hasta el uso avanzado de la inteligencia artificial.

A lo largo del curso, explorarás en profundidad el campo del Machine Learning e Inteligencia Artificial y desarrollarás habilidades en el uso de herramientas clave como Python, TensorFlow, Scikit-learn y PyTorch. Aprenderás a trabajar con conjuntos de datos complejos y a aplicar modelos de redes neuronales para resolver problemas del mundo real.

El programa abarca diversas técnicas como el aprendizaje supervisado, no supervisado y reforzado, además de la aplicación de modelos de deep learning. Al finalizar, contarás con habilidades esenciales en análisis de datos, modelado predictivo y automatización de procesos, preparándote para generar un impacto significativo en el sector tecnológico de Ecuador.

Para qué te prepara el Curso de Machine Learning e inteligencia artificial

El Curso de Machine Learning e Inteligencia Artificial de ISEIE Ecuador te prepara para desarrollar habilidades tanto prácticas como teóricas esenciales para la implementación de soluciones de inteligencia artificial y machine learning. Al completar el programa, estarás capacitado para desempeñarte como científico de datos, analista de inteligencia artificial, ingeniero de aprendizaje automático o desarrollador especializado en la creación de algoritmos inteligentes.

Además, tendrás la oportunidad de contribuir al avance tecnológico en Ecuador, impulsando la mejora de procesos industriales, la optimización de operaciones empresariales y el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en datos.

Nombre y Apellido
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ISEIE

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Los objetivos del Curso de Machine Learning e inteligencia artificial

1

Comprender los conceptos fundamentales de Machine Learning y Inteligencia Artificial.

2

Aplicar herramientas y lenguajes de programación como Python, TensorFlow y Scikit-learn para construir modelos inteligentes.

3

Desarrollar habilidades en el preprocesamiento, análisis y visualización de datos.

4

Diseñar y evaluar modelos predictivos y sistemas de inteligencia artificial.

5

Implementar aplicaciones prácticas que resuelvan problemas reales en sectores clave como finanzas, salud y tecnología.

Diseño del plan de estudios Curso de Machine Learning e inteligencia artificial

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso de Machine Learning e inteligencia artificial de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario. 

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Curso de Machine Learning e inteligencia artificial

Plan de estudios Curso de Machine Learning e inteligencia artificial

  • Historia y evolución del aprendizaje automático.
  • Principios básicos de Machine Learning.
  • Aplicaciones y casos de uso en Colombia.
  • Introducción a Python y sus bibliotecas.
  • Uso de NumPy, Pandas y Matplotlib.
  • Estructuración de datos para algoritmos
  • Regresión lineal y logística.
  • Clasificación con árboles de decisión y SVM.
  • Implementación práctica en Python.
  • Clustering y reducción de dimensionalidad.
  • Algoritmos K-Means y PCA.
  • Análisis de patrones y segmentación de datos.
  • Introducción a las redes neuronales.
  • Construcción de modelos en TensorFlow y Keras.
  • Casos prácticos con deep learning.
  • Limpieza, normalización y transformación de datos.
  • Métodos para trabajar con datos faltantes.
  • Creación de pipelines de datos.
  • Diseño y desarrollo de aplicaciones blockchain en salud.

  • Herramientas y plataformas de blockchain para el sector sanitario.

  • Evaluación de la viabilidad de las soluciones.

  • Gestión de proyectos blockchain en salud.

  • Métodos ágiles para la implementación de proyectos tecnológicos.

  • Evaluación de los resultados y ROI de proyectos blockchain.

  • Desarrollar habilidades de liderazgo en la implementación de blockchain.

  • Fomentar la innovación tecnológica en el sector salud.

  • Gestión del cambio en la adopción de blockchain.

  • Diseño y desarrollo de un proyecto de aplicación blockchain en salud.

  • Presentación de propuestas innovadoras en el ámbito de la salud.

  • Evaluación y retroalimentación del proyecto final.

Requisitos del Curso de Machine Learning e inteligencia artificial de ISEIE

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  • 10, 10 Módulos
  • 100 Horas
  • 4 ECTS

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Trabajo final del Curso de Machine Learning e inteligencia artificial

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso de Machine Learning e inteligencia artificial , deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
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Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes

Preguntas Frecuentes

Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información 

No es necesario. El curso incluye un módulo introductorio de Python para quienes no tienen experiencia.

Sí, el curso es 100% en línea, accesible desde cualquier región de Colombia.

 

Recibirás un certificado avalado por ISEIE, que valida tus conocimientos en Machine Learning e Inteligencia Artificial.

 

En promedio, cada módulo requiere entre 8 y 10 horas de dedicación, incluyendo las actividades prácticas.

 

Tendrás acceso a guías de estudio, datasets para practicar y ejemplos prácticos.

 

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