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Maestria en Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Automatización

Duración

12 meses

Fecha de inicio

15-11-2026

Modalidad

Online

ECTS

60

Horas

1500

Precio

$ 4.609

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Presentación de la Maestria en Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Automatización

La Maestria en Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Automatización de ISEIE ofrece una formación avanzada para dirigir estrategias de marketing en entornos donde la inteligencia artificial y los sistemas automatizados han dejado de ser una ventaja competitiva para convertirse en un requisito. El programa recorre la analítica de audiencias, la generación de contenido asistida por IA, la orquestación de campañas multicanal, los flujos automatizados de captación y fidelización, y la medición del retorno con modelos de atribución.

A lo largo de 1500 horas de trabajo académico, el estudiante opera con plataformas de marketing automation, herramientas de IA generativa y entornos de análisis de datos hasta ser capaz de diseñar un ecosistema de adquisición que funcione de forma autónoma, trazable y medible. La metodología europea de ISEIE combina casos reales, laboratorios prácticos y acompañamiento tutorial personalizado.

Propósito de la Maestria en Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Automatización

La Maestria en Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Automatización de ISEIE tiene como propósito formar profesionales capaces de diseñar, ejecutar y medir estrategias de marketing digital que integren inteligencia artificial y automatización en todo el ciclo de vida del cliente. La adopción de la IA en las áreas de marketing ha pasado de la experimentación puntual a la operación diaria, y las organizaciones necesitan perfiles que sepan decidir qué automatizar, con qué datos y bajo qué criterios de control.

El programa desarrolla competencias técnicas en segmentación predictiva, prompting aplicado a la producción de contenido, construcción de flujos automatizados de captación y nutrición, integración de CRM y plataformas publicitarias, y modelos de atribución multicanal. Su enfoque práctico conecta la estrategia de marca con la ejecución técnica, de modo que el profesional no solo entiende las herramientas, sino que sabe gobernarlas con criterio de negocio, ética y cumplimiento normativo.

Para qué te prepara la Maestria en Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Automatización

La Maestria en Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Automatización de ISEIE prepara a los estudiantes para asumir posiciones de dirección de marketing digital, marketing automation manager, especialista en IA aplicada al marketing y responsable de growth dentro de empresas, agencias y startups. Los egresados podrán diseñar la arquitectura completa de un sistema de adquisición: desde la captura del dato hasta la campaña que se optimiza sola.

En la práctica profesional, estarás capacitado para implementar flujos de automatización en plataformas de marketing y CRM, desplegar asistentes conversacionales y agentes de IA para atención y cualificación de leads, producir contenido a escala manteniendo la voz de marca, construir cuadros de mando con modelos de atribución, y auditar el uso de datos personales conforme a la normativa vigente en Ecuador y a los estándares internacionales de protección de datos.

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  • Duración: 12 meses
  • Modalidad: Virtual
  • Certificado expedido por la Institución Superior Estudios Innovadores Europeos (ISEIE).
  • Unidades créditos: 60 ECTS

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Conoce más

Los objetivos de la Maestria en Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Automatización

1

Dominar los fundamentos del marketing digital contemporáneo —segmentación, posicionamiento, embudos de conversión y customer journey— y situar la inteligencia artificial y la automatización dentro de una estrategia de marca coherente.

2

Aplicar herramientas de inteligencia artificial generativa a la producción de contenido, creatividades publicitarias y copys, diseñando sistemas de prompting y control de calidad que preserven la identidad y el tono de la marca.

3

Diseñar e implementar flujos de marketing automation e integraciones entre CRM, plataformas publicitarias y canales propios, automatizando captación, nutrición de leads, fidelización y recuperación de clientes.

4

Construir modelos de analítica y atribución multicanal, aplicando segmentación predictiva, puntuación de leads y análisis de cohortes para optimizar la inversión publicitaria y el ratio LTV/CAC.

5

Gobernar el uso de datos e inteligencia artificial en marketing conforme a la normativa de protección de datos y a los criterios de publicidad ética, estableciendo mecanismos de supervisión humana y trazabilidad de las decisiones automatizadas.

Diseño del plan de estudios Maestria en Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Automatización

Para el diseño del Plan de estudios de este Maestria en Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Automatización de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario. 

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Plan de estudios Maestria en Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Automatización

1.1. Evolución del marketing digital
1.2. Canales y plataformas digitales
1.3. Recorrido del cliente y embudo de
conversión
1.4. Fundamentos de la inteligencia artificial
aplicada al marketing
1.5. Herramientas de IA generativa
1.6. Formulación de instrucciones para
herramientas de IA
1.7. Integración de la IA en los procesos de
marketing
1.8. Protección de datos y uso responsable de la
IA
1.9. Oportunidades y límites de la automatización

2.1. Métodos de investigación de mercados
digitales
2.2. Identificación de tendencias con IA
2.3. Análisis de la competencia
2.4. Escucha social y análisis de conversaciones
2.5. Diseño de encuestas y entrevistas asistido
por IA
2.6. Análisis de reseñas y opiniones de clientes
2.7. Interpretación de datos cualitativos y
cuantitativos
2.8. Detección de necesidades y barreras de
compra
2.9. Presentación de hallazgos para la toma de
decisiones

3.1. Segmentación de audiencias basada en datos
3.2. Creación de perfiles de cliente con IA
3.3. Identificación de segmentos de alto valor
3.4. Propuesta de valor y diferenciación
3.5. Posicionamiento de marca
3.6. Definición de objetivos de marketing
3.7. Selección de canales digitales
3.8. Planificación de campañas multicanal
3.9. Presupuestos e indicadores de desempeño

4.1. Estrategia de contenidos digitales
4.2. Investigación de palabras clave e intención
de búsqueda
4.3. Planificación de calendarios editoriales
con IA
4.4. Redacción de contenidos para web y blog
4.5. Creación de contenidos para redes
sociales
4.6. Generación de imágenes y piezas
audiovisuales con IA
4.7. Optimización SEO de contenidos
4.8. Adaptación del mensaje a cada canal y
audiencia
4.9. Revisión de precisión, originalidad y tono
de marca

5.1. Publicidad en buscadores y redes sociales
5.2. Estructura y configuración de campañas
5.3. Selección de audiencias publicitarias
5.4. Creación de anuncios asistida por IA
5.5. Diseño de páginas de destino
5.6. Pruebas A/B de mensajes y creatividades
5.7. Optimización de presupuestos y pujas
5.8. Medición de conversiones y atribución
5.9. Análisis de rentabilidad publicitaria

6.1. Fundamentos de la automatización del
marketing
6.2. Gestión de datos y uso del CRM
6.3. Diseño de flujos automatizados
6.4. Captación y clasificación de contactos
6.5. Automatización del correo electrónico
6.6. Nutrición de contactos y seguimiento
comercial
6.7. Integración de herramientas digitales
6.8. Asistentes conversacionales y chatbots
6.9. Supervisión y mejora de las
automatizaciones

7.1. Definición de indicadores clave de
rendimiento
7.2. Recogida y organización de datos

7.3. Análisis del comportamiento digital del
usuario
7.4. Creación de cuadros de mando
7.5. Análisis de retención y valor del cliente
7.6. Aplicaciones del análisis predictivo
7.7. Diseño e interpretación de experimentos
7.8. Personalización de mensajes y ofertas con IA
7.9. Elaboración de recomendaciones basadas en
datos

8.1. Diagnóstico de madurez digital
8.2. Identificación de procesos susceptibles de
automatización
8.3. Selección y evaluación de herramientas de
IA
8.4. Coordinación de equipos de marketing y
tecnología
8.5. Gestión de proveedores y recursos digitales
8.6. Control de calidad de los contenidos
generados con IA
8.7. Gestión de riesgos legales, éticos y
reputacionales
8.8. Escalado de campañas y automatizaciones
8.9. Mejora continua de la estrategia de
marketing digital

Directores de Facultad de Negocios

Requisitos de la Maestria en Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Automatización de ISEIE

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Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información 

Al finalizar, recibes un título de Máster con certificación internacional emitida por ISEIE Innovation School, con reconocimiento europeo. Este título avala tus competencias en marketing digital, inteligencia artificial aplicada y automatización, fortaleciendo tu perfil profesional ante empresas, agencias y startups en Ecuador y en el mercado internacional.

No es necesario programar. El programa está diseñado para perfiles de marketing y negocio: se trabaja con plataformas de automatización, herramientas de IA generativa y entornos de análisis mediante interfaces visuales y sin código. Se recomienda, eso sí, contar con experiencia previa en marketing, comunicación o gestión comercial para aprovechar los casos prácticos.

El máster es 100% online, con acceso permanente al campus virtual durante los 12 meses de duración. Incluye materiales descargables, casos reales, laboratorios prácticos con herramientas de IA y automatización, y acompañamiento de tutores especializados. El formato flexible permite avanzar a tu ritmo y compatibilizar el estudio con la actividad profesional.

Podrás desempeñarte como director o responsable de marketing digital, marketing automation manager, especialista en IA aplicada al marketing, growth manager, consultor de transformación digital o responsable de CRM y fidelización. Son perfiles con alta demanda en empresas de comercio electrónico, agencias digitales, startups tecnológicas y compañías en proceso de digitalización en Ecuador.

La mayoría de programas tratan la inteligencia artificial como un módulo añadido. Aquí la IA y la automatización atraviesan todo el temario: desde la investigación de audiencias hasta la medición del retorno. A ello se suma la metodología europea de ISEIE, el trabajo con casos reales, la tutoría personalizada y una certificación internacional orientada a resultados medibles de negocio.

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