Diplomado en programación Python

Módulo 6. Visualizaciones en Python

6.3 Visualizaciones interactivas con Plotly

6.3.1 Uso de Plotly para crear visualizaciones interactivas, incluyendo gráficos dinámicos, gráficos de dispersión interactivos y gráficos de barras animados
6.4 Creación de mapas con Folium

6.4.1 Explora la creación de mapas interactivos y personalizables utilizando la biblioteca Folium
6.5 Visualizaciones estadísticas con Seaborn

6.5.1 Utilización de Seaborn para crear visualizaciones estadísticas avanzadas, incluyendo gráficos de violín, gráficos de caja y bigotes, mapas de calor y gráficos de regresión
6.6 Dashboard con Dash

6.6.1 Introducción a la creación de dashboards interactivos utilizando la biblioteca Dash, incluyendo la creación de componentes interactivos y diseños personalizados
6.7 Visualización de datos geoespaciales con Geopandas

6.7.1 Uso de Geopandas para crear visualizaciones de datos geoespaciales, incluyendo mapas coropléticos y visualizaciones de datos geoespaciales
6.8 Visualizaciones 3D con Matplotlib y Plotly

6.8.1 Exploración de la creación de visualizaciones tridimensionales utilizando Matplotlib y Plotly, incluyendo gráficos de superficies, nubes de puntos 3D y visualizaciones volumétricas
6.9 Visualizaciones avanzadas con Altair

6.9.1 Introducción a la creación de visualizaciones interactivas y basadas en gramáticas con Altair, incluyendo gráficos interactivos y personalizables
Módulo 7. Análisis de datos con Python

7.1 Introducción al análisis de datos

7.1.1 Introducción al análisis de datos
7.1.2 Fundamentos del análisis de datos
7.2 Manipulación avanzada de datos con Pandas

7.2.1 Exploración de las capacidades avanzadas de Pandas para limpieza, transformación y manipulación eficiente de conjuntos de datos, incluyendo técnicas de limpieza, agregación y pivoteado
7.3 Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn

7.3.1 Uso de Matplotlib y Seaborn para crear visualizaciones efectivas que ayuden a comprender y comunicar patrones y tendencias en los datos
7.4 Análisis estadístico con Python

7.4.1 Introducción a las técnicas estadísticas fundamentales aplicadas en Python
7.5 Aprendizaje automático con Scikit-learn

7.5.1 Exploración de las capacidades de Scikit-learn para construir y evaluar modelos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado
7.6 Análisis de series temporales y pronósticos

7.6.1 Aplicación de técnicas de análisis de series temporales utilizando Pandas y herramientas como Statsmodels para modelar y predecir tendencias en datos temporales
7.7 Procesamiento de lenguaje natural (NLP) con Python

7.7.1 Introducción a las técnicas de procesamiento de texto y análisis de lenguaje natural utilizando bibliotecas como NLTK y spaCy para tareas como tokenización, análisis de sentimientos y modelado de temas
Módulo 8. Framework de formularios de Django

8.1 Introducción a los formularios en Django

8.1.1 Conceptos básicos de formularios en Django
8.2 Campos de formularios en Django

8.2.1 Exploración de los diferentes tipos de campos de formularios disponibles en Django
8.3 Validación de formularios en Django

8.3.1 Uso de las capacidades de validación de Django para garantizar la integridad y validez de los datos
8.4 Formularios modelos en Django

8.4.1 Integración de formularios con modelos de base de datos en Django
8.5 Formsets en Django

8.5.1 Trabajo con múltiples instancias de un formulario en una sola vista
8.6 Personalización de formularios en Django

8.6.1 Técnicas para personalizar la apariencia y el comportamiento de los formularios en Django
8.7 Seguridad y protección contra CSRF en formularios

8.7.1 Implementación de medidas de seguridad para proteger los formularios contra ataques de falsificación de solicitudes entre sitios (CSRF) en Django
8.8 Formularios embebidos y formularios AJAX

8.8.1 Uso de formularios embebidos y técnicas de AJAX para mejorar la experiencia del usuario
8.9 Tratamiento de errores y mensajes en formularios

8.9.1 Manejo de errores y mensajes de retroalimentación al interactuar con formularios en Django
8.10 Pruebas y depuración de formularios en Django

8.10.1 Técnicas para escribir pruebas unitarias y funcionales para formularios, así como estrategias para depurar problemas con formularios en Django
Módulo 9. Trabajo fin de diplomado (TFD)