Curso en Power BI

Duración

1 mes

Fecha de inicio

08-10-2026

Modalidad

Online

Horas

100

Precio

$ 431

Top 1

mundial

ISEIE: Exclusividad y Excelencia

El 99%

de los alumnos

potencia su valor en el mercado laboral

Harvard

Deusto

ISEIE la universidad del futuro

Universidad

Nº1

Internacional

en Certificaciones y Reconocimientos Internacionales

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Presentación del Curso en Power BI

El Curso en Power BI de ISEIE Ecuador forma a profesionales que quieren dar sentido a los datos y convertirlos en un recurso estratégico para su organización. El programa recorre todas las fases del trabajo con Power BI, desde la importación y limpieza de datos hasta la construcción de relaciones, cálculos e informes visuales.

Los participantes aprenden a preparar la información con Power Query, a crear indicadores personalizados con el lenguaje DAX y a diseñar paneles claros que faciliten la lectura de resultados. La formación une los principios de la inteligencia de negocio con ejercicios prácticos basados en necesidades reales de las empresas. Con este enfoque, cada participante desarrolla la habilidad de elaborar reportes dinámicos y presentar conclusiones de forma visual, útil y orientada a la acción.

Propósito del Curso en Power BI

El Curso en Power BI de ISEIE tiene como propósito que los participantes conviertan los datos en un aliado para decidir mejor y con mayor rapidez. Busca formar perfiles capaces de estructurar información compleja y presentarla mediante visualizaciones claras y accionables.

El programa atiende una necesidad cada vez más marcada en Ecuador, donde las empresas valoran a quienes saben analizar cifras y automatizar sus informes de gestión. Con contenidos actualizados, la formación entrena a los estudiantes para modelar datos, construir métricas con DAX y crear cuadros de mando de nivel profesional. La meta final es que cada persona domine un método de trabajo sólido y aplicable de inmediato, capaz de aportar un valor diferencial en cualquier organización que apueste por la cultura del dato.

Para qué te prepara el Curso en Power BI

El Curso en Power BI de ISEIE prepara a los estudiantes para asumir tareas de análisis y visualización de datos en cualquier entorno profesional. Al finalizar, el participante es capaz de conectar y depurar fuentes con Power Query, construir modelos de datos coherentes y crear medidas mediante el lenguaje DAX. También queda preparado para diseñar dashboards interactivos, automatizar informes y comunicar resultados de forma clara y visual.

La formación desarrolla la habilidad de interpretar la información y convertirla en conocimiento útil para la organización. Estos conocimientos tienen aplicación directa en el mercado profesional de Ecuador, donde empresas de finanzas, comercio, logística y marketing demandan analistas capaces de aprovechar los datos para mejorar su competitividad y respaldar decisiones estratégicas con evidencia sólida.

Solicitad más información del Curso en Power BI

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial

0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral

0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad

0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.

Los objetivos del Curso en Power BI

Comprender los fundamentos de la inteligencia de negocio y el análisis de datos con Power BI.

Conectar, depurar y transformar fuentes de datos mediante Power Query.

Diseñar modelos de datos y crear medidas avanzadas con el lenguaje DAX.

Desarrollar dashboards e informes interactivos claros y funcionales.

Aplicar la visualización de datos a la toma de decisiones estratégicas.

Diseño del plan de estudios Curso en Power BI

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso en Power BI de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Plan de estudios Curso en Power BI

Módulo 1. Componentes De Integración De Power Bi

1.1 Power Query
- 1.1.1 Transformación de datos desde diversas fuentes
- 1.1.2 Conexión y combinación de conjuntos de datos
- 1.1.3 Creación de consultas avanzadas para la limpieza y manipulación de datos
1.2 Power Pivot
- 1.2.1 Creación de modelos de datos robustos
- 1.2.2 Relaciones entre tablas
- 1.2.3 Uso de medidas y columnas calculadas
1.3 Power View
- 1.3.1 Creación de visualizaciones interactivas
- 1.3.2 Diseño de informes dinámicos
- 1.3.3 Utilización de diferentes tipos de gráficos y tablas
1.4 Power Map
- 1.4.1 Visualización de datos geoespaciales
- 1.4.2 Creación de mapas interactivos
- 1.4.3 Análisis de datos basado en ubicación
1.5 Power BI Service
- 1.5.1 Publicación de informes y paneles en la nube
- 1.5.2 Colaboración y uso compartido de informes
- 1.5.3 Programación de actualizaciones automatizadas

Módulo 2. Arquitectura De Microsoft Power Bi

2.1 Power BI Desktop
- 2.1.1 Funciones y características de la aplicación de escritorio
- 2.1.2 Interfaz de usuario y herramientas de diseño
- 2.1.3 Creación de informes y paneles interactivos
2.2 Power BI Service
- 2.2.1 Descripción de la plataforma en la nube de Power BI
- 2.2.2 Publicación y compartición de informes
- 2.2.3 Programación de actualizaciones y automatización de tareas
2.3 Gateway de datos
- 2.3.1 Función y configuración del gateway de datos
- 2.3.2 Conexión segura a fuentes locales
- 2.3.3 Uso de gateway para habilitar actualizaciones programadas
2.4 Arquitectura de Datos
- 2.4.1 Modelado de datos en Power BI
- 2.4.2 Importación vs. DirectQuery
- 2.4.3 Consideraciones para el rendimiento y la escalabilidad
2.5 Seguridad y Privacidad
- 2.5.1 Configuración de permisos y roles de seguridad
- 2.5.2 Implementación de políticas de privacidad de datos
- 2.5.3 Mejores prácticas para garantizar la seguridad de los datos en Power BI

Módulo 3. Valor Estratégico De La Logística Como Ventaja Competitiva

3.1 Análisis de KPIs Logísticos:
- 3.1.1 Identificación y seguimiento de indicadores clave de rendimiento logístico
- 3.1.2 Importancia de medir y analizar KPIs para mejorar la eficiencia
- 3.1.3 Visualización de KPIs a través de cuadros de mando en Power BI
3.2 Optimización de Rutas y Transporte 12
- 3.2.1 Uso de análisis de datos para optimizar rutas de transporte
- 3.2.2 Reducción de costos y tiempos de entrega a través de la logística eficiente
- 3.2.3 Visualización de datos geoespaciales para planificación de rutas en Power BI
3.3 Gestión de Inventario y Almacén
- 3.3.1 Control de inventario y gestión de almacén como parte clave de la logística
- 3.3.2 Utilización de Power BI para monitorear niveles de inventario y flujo de productos
- 3.3.3 Análisis de datos para mejorar la gestión de almacenes y reducir costos
3.4 Colaboración en la Cadena de Suministro
- 3.4.1 Importancia de la colaboración entre socios de la cadena de suministro
- 3.4.2 Uso de Power BI para visualizar y compartir datos con proveedores y clientes
- 3.4.3 Mejora de la comunicación y coordinación a lo largo de la cadena logística
3.5 Predictive Analytics en Logística
- 3.5.1 Aplicación de análisis predictivo para optimizar operaciones logísticas
- 3.5.2 Utilización de modelos predictivos en Power BI para pronósticos de demanda
- 3.5.3 Ventajas competitivas de la anticipación y planificación basadas en datos predictivos

Módulo 4. Cómo Funciona Power Bi

4.1 Introducción a Power BI
- 4.1.1 Descripción general de Power BI y sus componentes
- 4.1.2 Diferencia entre Power BI Desktop y Power BI Service
- 4.1.3 Importancia de Power BI en la visualización de datos
4.2 Conexión a Fuentes de Datos
- 4.2.1 Proceso de conexión a diferentes fuentes de datos
- 4.2.2 Transformación y limpieza de datos en Power BI Desktop
- 4.2.3 Importancia de la preparación de datos para análisis efectivo
4.3 Modelado de Datos
- 4.3.1 Creación de modelos de datos en Power BI Desktop
- 4.3.2 Relaciones entre tablas y campos
- 4.3.3 Uso de medidas y columnas calculadas para enriquecer datos
4.4 Creación de Informes Interactivos
- 4.4.1 Diseño de informes visuales en Power BI Desktop
- 4.4.2 Utilización de gráficos, tablas y otros elementos visuales
- 4.4.3 Interactividad y filtrado de datos en los informes
4.5 Publicación y Compartición de Informes
- 4.5.1 Proceso de publicación de informes en Power BI Service
- 4.5.2 Creación de paneles de control para visualización de datos
- 4.5.3 Compartición de informes con colegas y colaboradores
4.6 Análisis Avanzado con Power BI
- 4.6.1 Uso de funciones DAX para análisis avanzado
- 4.6.2 Creación de medidas personalizadas y cálculos complejos
- 4.6.3 Aplicación de visualizaciones y filtros para análisis detallado

Módulo 5. Herramientas Para La Carga Y Visualización De Datos

5.1 Power Query:
- 5.1.1 Introducción a Power Query para la limpieza y transformación de datos
- 5.1.2 Uso de Power Query Editor para cargar datos de diversas fuentes
- 5.1.3 Aplicación de operaciones de limpieza, filtrado y combinación de datos
5.2 Power Pivot
- 5.2.1 Funcionalidades de Power Pivot para modelado de datos en Power BI
- 5.2.2 Creación de relaciones entre tablas y cálculos personalizados
- 5.2.3 Importancia de Power Pivot en la creación de modelos de datos robustos
5.3 Power View y Power Map
- 5.3.1 Utilización de Power View para la creación de informes interactivos
- 5.3.2 Visualización de datos geoespaciales con Power Map
- 5.3.3 Integración de Power View y Power Map en informes de Power BI
5.4 Power BI Desktop
- 5.4.1 Características y funcionalidades de Power BI Desktop
- 5.4.2 Creación de informes interactivos y paneles de control
- 5.4.3 Uso de herramientas de visualización para representar datos de manera efectiva
5.5 Power BI Service
- 5.5.1 Descripción de Power BI Service como plataforma en la nube
- 5.5.2 Publicación de informes y paneles en Power BI Service
- 5.5.3 Colaboración y compartición de informes con otros usuarios

Módulo 6. Servicios En La Nube De Microsoft Power Bi

6.1 Power BI Service Overview
- 6.1.1 Descripción general de Power BI Service como plataforma en la nube
- 6.1.2 Diferencias entre Power BI Desktop y Power BI Service
- 6.1.3 Ventajas de utilizar Power BI Service para compartir informes y colaborar
6.2 Creación y Publicación de Informes
- 6.2.1 Proceso de creación de informes en Power BI Desktop para su publicación en la nube
- 6.2.2 Subida de informes a Power BI Service para compartirlos con otros usuarios
- 6.2.3 Programación de actualizaciones automáticas de datos en Power BI Service
6.3 Dashboards Interactivos
- 6.3.1 Creación de paneles de control interactivos en Power BI Service
- 6.3.2 Incorporación de múltiples visualizaciones en un único dashboard
- 6.3.3 Configuración de filtros y opciones de interactividad en los dashboards
6.4 Colaboración y Compartición de Informes
- 6.4.1 Funcionalidades de colaboración en Power BI Service
- 6.4.2 Compartición de informes con otros usuarios internos y externos a la organización
- 6.4.3 Gestión de permisos y seguridad en la compartición de informes
6.5 Q&A y Análisis Natural del Lenguaje
- 6.5.1 Uso de la función de preguntas y respuestas (Q&A) en Power BI Service
- 6.5.2 Habilitación de análisis natural del lenguaje para explorar datos
- 6.5.3 Creación de visualizaciones a partir de consultas de lenguaje natural
6.6 Integración con Aplicaciones y Servicios Externos
- 6.6.1 Conexión de Power BI Service con otras aplicaciones y servicios en la nube
- 6.6.2 Integración con Microsoft Azure y otras plataformas de datos
- 6.6.3 Automatización de flujos de trabajo mediante integraciones externas
6.7 Administración de Recursos y Configuraciones
- 6.7.1 Configuración de ajustes y preferencias en Power BI Service
- 6.7.2 Administración de recursos, conjuntos de datos y almacenamiento en la nube
- 6.7.3 Monitorización y optimización del rendimiento de informes en la nube
6.8 Seguridad y Cumplimiento Normativo
- 6.8.1 Funcionalidades de seguridad y cumplimiento normativo en Power BI Service
- 6.8.2 Configuración de permisos de acceso y roles de usuario
- 6.8.3 Cumplimiento de regulaciones de protección de datos en la nube
6.9 Análisis Avanzado en la Nube
- 6.9.1 Uso de capacidades de análisis avanzado en Power BI Service
- 6.9.2 Creación de medidas y cálculos complejos en la nube
- 6.9.3 Aplicación de visualizaciones personalizadas y técnicas de análisis avanzado
6.10 Optimización de Rendimiento y Escalabilidad
- 6.10.1 Estrategias para optimizar el rendimiento de informes en Power BI Service
- 6.10.2 Escalabilidad de soluciones en la nube para grandes conjuntos de datos
- 6.10.3 Consejos para mejorar la eficiencia y velocidad de carga en la nube

Módulo 7. Trabajo Fin De Curso (Tfc)

Directores de Facultad de Negocios

Requisitos del Curso en Power BI de ISEIE

A quien está dirigido

Requisitos

Titulación

A quien está dirigido

Requisitos

Titulación

$ 431

7, 7 Módulos
100 Horas
1 Mes

Razones por las cuales estudiar en ISEIE

Estudiantes

+ 0

Tutores

+ 0

Online

17 %

Trabajo final del Curso en Power BI

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso en Power BI , deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes

Preguntas Frecuentes

Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información

¿Qué es power bi?

Power BI es una herramienta de Business Intelligence desarrollada por Microsoft que permite a los usuarios conectarse a diferentes fuentes de datos, transformar y modelar los datos para crear visualizaciones interactivas y personalizables, así como compartir e informar sobre la información obtenida.

¿Qué habilidades se pueden aprender en un curso de power bi?

En un curso de Power BI, los participantes pueden aprender habilidades como la conexión a diferentes fuentes de datos, la transformación de datos, la creación de visualizaciones interactivas y personalizables, el uso de funciones y herramientas avanzadas de Power BI, y la creación de informes y visualizaciones personalizadas para su organización o clientes.

¿Es necesario tener experiencia previa en business intelligence para tomar un curso de power bi?

No necesariamente. Si bien tener conocimientos básicos de Business Intelligence puede ser útil para comprender algunos conceptos, un buen curso de Power BI debe ser diseñado para enseñar a los participantes desde los conceptos básicos hasta los avanzados.

¿Puedo tomar un curso de power bi en línea?

Sí, existen muchos cursos de Power BI en línea que ofrecen una experiencia de aprendizaje efectiva y flexible para los participantes.

¿Se proporciona algún tipo de certificación al finalizar un curso de power bi?

Algunos cursos de Power BI ofrecen certificaciones al finalizar, lo que puede ser útil para demostrar las habilidades y conocimientos adquiridos a posibles empleadores o clientes.